YouTubeの話
YouTubeで勉強なんて当たり前になりました。勉強になる動画がたくさんある一方で、インチキ動画も少なくありません。再生数が多かったり、コメント欄で絶賛されている動画にも怪しいものがあります。わかった気にさせるのはうまい一方、肝心な部分を誤魔化しているものもあります。インチキを見抜くには（動画を見る前に）内容をある程度理解していなければなりません。しかし、内容を理解していれば動画を見る必要はありません。そんなことを言うと
何を見ればいいのかわからない！
と思われる方もいると思います。というわけで、おすすめの動画を紹介します。
- 本の紹介はしません。入門書から専門書まで良書は多数ありますが、多くの先生が既に良書を紹介されています。それに対して、動画の紹介は見かけないので、ここでは主に動画を紹介します。もちろん、動画を見たからといって、本を読んで勉強する必要がなくなるわけではありません。実際、3Blue1Brownでもアウトプットの重要性が説かれています。ノートにまとめたり、演習問題を解いたり、友達に説明してみたり。今は一人でもAIと議論できます。
- 学問としての経済学に関連する動画に限定しています。
ゲーム理論（基本編）
ゲーム理論には無数の解説動画がありますが、胡散臭い動画も散見されます。「ゲーム理論でビジネスで勝つ！」なんて謳い文句も見かけます。たしかにゲーム理論が実社会に応用された例は多数ありますが、ゲーム理論は勝利の魔法ではありません。寧ろ「どう頑張っても勝てない」ことがゲーム理論で証明されることもあります。
ヨビノリさんの動画を見て「ゲーム理論って当たり前のことを難しく言っているだけでは？」と思った方もいるかもしれません。そういう面も否定できませんが、だからといって全部そうというわけでもありません。
非直観的な例を挙げましょう。ブライスのパラドックスは「道路を増やすと渋滞が悪化する！？」という不思議な話です。もちろんインチキではありません。MindYourDecisionsさんの短い動画をご覧ください。このパラドックスの背後にあるメカニズムは、囚人のジレンマのそれと似ています（強支配される戦略の消去）。こうしてみると、簡単に思えた（？）囚人のジレンマも、奥深い話だとわかるはずです。
ブライスのパラドックスは、机上の空論に聞こえるかもしれません。驚くべきことに、この現象は現実でも報告されています！
投票
経済学の身近な例として投票があります。国会議員を選ぶにしても、友人とのランチの場所を決めるにしても、複数の人の意見をまとめるときは投票を使うことがあります。よく多数決を用いますが、これは本当に「良い」ルールなんでしょうか？実は「みんなの意見をいつでもうまくまとめられる投票ルールは存在しない」ことが証明されています（アローの不可能性定理）。
発展的な内容に興味のある方にはVeritasiumとPolylogの動画もおすすめです。
微分積分
微分は経済学でも必須です。ミクロ経済学では、限界代替率や限界費用などの「限界〇〇」の概念が頻繁に登場しますが、これらは微分を用いて定義されます。消費者の効用最大化問題や企業の利潤最大化・費用最小化問題といった最適化問題では、一階微分（一階条件）と二階微分（二階条件）を用いて解を求めます。マクロ経済学でも計量経済学でも微分は重要です。積分も経済学で幅広く利用されます。消費者理論では、需要曲線の下の面積から消費者余剰を計算し、生産者理論では供給曲線の上の面積から生産者余剰を求めます。これらの余剰分析は政策評価の基礎となります。
このシリーズでは関数列の収束は扱われていませんが、各点収束と一様収束の違いは混乱しがちなトピックです。これについてはヨビノリ『各点収束と一様収束』がおすすめです。
線形代数
線形代数も経済学では必須です。統計学・計量経済学では線形代数の知識は不可欠ですし、効用最大化や費用最小化などの最適化問題でも微分積分と併せて使います。
線形代数は最初は簡単（？）かもしれませんが、行列式が出てきた辺りから怪しくなり、固有値やベクトル空間の公理を見て嫌になった方も多いのではないでしょうか。
線形代数には他にも多くわかりやすい解説があります。特に、ヨビノリさんのシリーズやアイシア＝ソリッドさんのシリーズもおすすめです。
最適化
何らかの関数を最大化・最小化することを最適化といいます。経済学では効用最大化や費用最小化など多くの問題が「ある制約の下で何かを最大化・最小化する」という最適化問題として定式化されます。便利な方法がラグランジュの未定乗数法やKKT条件です。語弊を恐れず言えば、この方法は「微分してゼロ」とおくだけなので、「よくわからないけど使っている」という方もいるかもしれません。
なぜ「微分してゼロ」で解けるのでしょうか？理由は知らないけどなんとなく使っているという方には以下の動画がおすすめです。
以上の動画では制約条件が等式の場合だけを扱っていました。経済学で言えば、予算制約 $\mathbf p \cdot \mathbf x = I$ の下で効用を最大化するような状況ですね。しかし、制約条件が不等式の場合を扱いたい状況もあります。もっと言えば、制約条件が等式と不等式の両方からなる場合もあります。「微分してゼロ」の方法は、こんな一般的な制約付き最適化問題にも拡張されています。
トポロジー（位相）
経済学でもトポロジー（位相）という数学が登場します。トポロジーはよく「ドーナツとマグカップを同じとみなす数学」と紹介され、面白そうな反面、「だから何なの？」「経済学と関係あるの？」と思う方もいるでしょう。
モチベーションがわかっても、トポロジーが抽象的で取っつきにくいのは変わりありません。結局は慣れだと思いますが、抽象論に辟易している方には、MathneQさんや趣味の大学数学さんがおすすめです。
確率論
後日追加します（たぶん）。
情報理論
後日追加します（たぶん）。
測度論・ルベーグ積分
研究者志望の学生さんから「測度論やルベーグ積分は勉強した方がいいですか？」と聞かれることがあります。経済理論志望の方は勉強しておくと後々役に立つと思いますが、経済理論に限ってもほとんど使わない分野もありますから、興味のある分野の先生に聞いてみてください。
リーマン積分は「縦切り」であるのに対し、ルベーグ積分はそれを「横切り」にしただけかのような説明がされることがあります。ルベーグ積分はたしかに横切りですが、「縦切りか横切りか」が本質的だとは私は思いません。横切りのアイデアは複雑な関数を簡単な関数で近似するときに有用な直観だと思いますが、結局は横切りしたときの「横の長さ」をきちんと測る必要があるという話になります。すると、測度論は大事という結論に落ち着くわけです。測度論は退屈だと言われがちですが、こういう考え方をすればモチベーションが湧いてくるかもしれません。
研究発表
私自身、研究発表が上手いわけではないことは百も承知ですが、そんな人こそ何とかしようと色々調べているものです。個人的に参考にしているものをいくつかご紹介します。
動画ではありませんが、こちらに触れないわけにはいきません。
経済学の研究発表ではしばしばスライドを使います。しかし、スライドの作成方法やコツを教わる機会はほとんどありません。書店に並ぶプレゼン指南書の多くはビジネス向けで、数式を含む学術発表には適さないアドバイスも少なくありません。早水『PowerPoint スライド作成実演ライブ』は学術発表向けスライドの作成ノウハウを解説しています。早水先生は数学者ですが、紹介されている内容は経済理論の発表にも応用できます。早水先生はPowerPointを使用されていますが、KeynoteでもBeamerでも本質は同じです。ちなみに、早水先生の授業動画もおすすめです。
特に経済理論の研究発表に限っていえば、こちらがおすすめです。動画ではないですが。
おすすめのチャンネル
経済学に関係あるなしにかかわらず、おすすめのチャンネルをいくつかご紹介します。広い意味で勉強に関連するものに限ります。
私の研究室にはPi Creatureのぬいぐるみが鎮座しています。
時間的な都合などで授業で扱えないトピックがあったときに参考としておすすめすることがあります。